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Inteligencia artificial y marcas: un estudio científico analiza el futuro de la visibilidad digital

Inteligencia artificial y marcas: un estudio científico analiza el futuro de la visibilidad digital

La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha difundido en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», elaborada por especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la dirección de Néstor Romero-Ramos.

El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Detectamos un sector donde abunda la medición escasamente fundamentada. El problema actual no radica en la falta de propuestas métricas, sino en la solidez de constructo y la fiabilidad comprobada», sintetiza Néstor Romero, coautor y director de operaciones de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y constatación de un indicador singular enfocado en la visibilidad generativa de marca.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».

«Hallamos un terreno sumamente medido pero escasamente validado. El problema actual no radica en la escasez de propuestas analíticas, las cuales sobran, sino en la ausencia de fiabilidad documentada y validez de constructo».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis

Investigación

Grado de evidencia

Contribución principal / categoría de métricas

Aggarwal et al. (2024)

Evaluación primaria (esencial; con revisión externa)

Establece el GEO; conteo de términos, relevancia espacial y apariciones; consultas iteradas

Bagga et al. (2025)

Estándar de prueba

E-GEO; jerarquía de mercancías en comercio digital

Chen et al. (2025)

Evaluación primaria (plataformas vigentes)

How to Dominate; clase tipográfica y consistencia multilingüe

Chen y Liao (2025)

Investigación empírica

Caption Injection; notoriedad multimodal perceptual

Khedekar y Bansal (2026)

Evaluación primaria (firma comercial)

Strategic GEO; presencia, prominencia, tasa de mención y polaridad

Kim et al. (2026)

Estándar de prueba

SAGEO Arena; presencia y clasificación secuencial

Kumar y Lakkaraju (2024)

Empírico (de confrontación)

Alteración del orden mercantil; resiliencia secuencial

Kumar (2026)

Análisis aplicado a gran escala

GEO at Scale; visibilidad y polaridad en más de 100 marcas

Liu y Xu (2026)

Investigación empírica

FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias

Lüttgenau et al. (2025)

Análisis aplicado

Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico)

Ma et al. (2025)

Evaluación primaria

Factores determinantes de mención en AI Overviews

Murár (2025)

Análisis exploratorio

Reframing SEO; aparición y ubicación

Nimase et al. (2026)

Estándar de prueba

GEO-Bench; manipulación de posiciones

Oruesagasti (2026)

Análisis aplicado / de industria

Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Empírico (de confrontación)

Alteración de posiciones en asistentes conversacionales

Puerto et al. (2025)

Estándar (con revisión externa)

C-SEO Bench; efectividad de estrategias y referencias

Quintana-Gómez (2026)

Evaluación primaria (en castellano)

Inestabilidad de la presencia corporativa en sugerencias de viajes

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Análisis exploratorio

Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores

Reyes-Lillo et al. (2025)

Análisis aplicado (en castellano)

Adaptación de repositorios orientada a la inteligencia artificial generativa

Schulte et al. (2026)

Evaluación primaria (metodológica)

Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional

Tang et al. (2025)

Empírico (de confrontación)

StealthRank; manipulación de posiciones mediante instrucciones

Tian et al. (2026)

Estándar / marco conceptual

Referencia binaria y clasificación de errores de citación

Zhang et al. (2026)

Modelo de medición

Diferenciación entre mención, asimilación e impacto

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Sobre Latitude y Quality Leadership University

Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.

Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); encabeza el capítulo latinoamericano y español de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI) como su Presidente, cargo desde el cual fomenta el intercambio científico y profesional sobre inteligencia artificial en dichos territorios; dirige la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA) en calidad de Presidente, liderando la expansión y el posicionamiento del marketing digital en el continente europeo; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), coordinando estudios avanzados de posgrado enfocados en la digitalización y la inteligencia artificial; y desempeña el rol de COO en Centria Group.

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Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.

Si deseas profundizar en estos resultados y acceder a la evaluación detallada sobre cómo figuran las instituciones financieras en las plataformas de inteligencia artificial, descarga aquí el informe completo, el cual incluye la cartografía de visibilidad de las principales marcas, el estudio pormenorizado según la intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.